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弘为科技-鸣笛抓拍系统
栏目:企业澳门新葡8455最新网站 发布时间:2019-11-04
弘为鸣笛抓拍系统引入了最新的深度学习技术,采用了卷积神经网络来实现鸣笛声与噪声的区分,这类系统可以输入直接的音频数据,通过网络来提取区分性信息,避免了由于特征设计不合理带来的性能损失。

真实的交通环境中,噪声类型非常多样化,可能会存在一些在某些特性上与汽车鸣笛抓拍声相近的噪声类型,会存在一定的虚警。为了更准确的区分鸣笛与交通噪声,系统引入了最新的深度学习技术,采用了卷积神经网络来实现鸣笛声与噪声的区分,这类系统可以输入直接的音频数据,通过网络来提取区分性信息,避免了由于特征设计不合理带来的性能损失。基于深度神经网络的干扰声滤除,弘为科技独创的神经网络非线性结构,无关噪声滤出率超过95%,大幅度降低系统虚警率。

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     声信号采集使用多个麦克风同步采集(对所有麦克风阵列的声音信号+摄像头获得的视频图像信号进行全面采集)并对信号进行存储;鸣笛抓拍系统的声音检测采用基于阵列信号处理和深度学习结合技术,能有效区分鸣笛声和环境噪声;鸣笛车辆定位选用多波束产生融合技术性,根据鸣笛声的特性对数据信号开展选择,再根据选择的数据信号开展精准定位,可实时、精准定位声源的方向,将定位的声源信息标注到实时采集的图片和视频上进行智能采集分析,形成可视化结果。

     弘为科技是多年信息化知名企业,提供本地化优质服务。自主研发了车辆鸣笛抓拍系统等旗舰产品,在智慧交通行业取得了市场领先地位。弘为利用信息化技术使生活远离噪音,城市更加安静舒适。欢迎拨打联系电话:010-84926166,大家期待您的咨询!


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