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安徽某大学鸣笛抓拍项目
栏目:教育行业 发布时间:2019-10-27
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弘为科技通过自主研发的麦克风阵列实现非法鸣笛车辆的声源定位,综合车牌识别、智能分析等手段,准确高效地辅助校园治安管理部门对校园内车辆鸣笛行为进行有效管理。

第1章 概述

1.1 项目背景

在大部分的校园环境下,车辆都被允许进入校园内道路行驶,但是车辆驾驶人的素质参差不齐,少数不文明驾驶人在校园内行车时,违反校园禁止鸣笛的规定,滥用车辆鸣笛装置,形成噪声污染,对师生的学习、生活和工作带来了严重的困扰,身心健康产生危害。

校园作为师生学习、生活和工作的地方,噪声治理是校园治安管理的重用工作之一。但是目前对于车辆的滥用鸣笛装置的行为仅限于固定警告牌的警示和安保人员的人工提示,对于车辆的违法过程无相关证据,违法行为无相关统计数据,对于违法者无相关处罚措施,造成了违法行为无证据,违法成本低,违法行为得不到遏制的现状。

根据各大院校的校园治安管理规定,大部分均有驾驶机动车不得在禁止鸣喇叭的区域或者路段鸣喇叭的相关条款,并设有警示牌,且有对应的行政处罚措施。

基于以上需求,弘为科技通过自主研发的麦克风阵列实现非法鸣笛车辆的声源定位,综合车牌识别、智能分析等手段,准确高效地辅助校园治安管理部门对校园内车辆鸣笛行为进行有效管理。

1.2 项目建设内容

在安徽某大学园内部以下位置安装三套车辆鸣笛抓拍装置:

(1)车辆易发生拥堵的路口;

(2)教室、图书馆、办公楼、宿舍、医院等特殊区域和路段;

部署一套完整的车辆鸣笛智能抓拍管理系统,完成硬件设备的安装、调试,App产品的安装、调试、使用培训等相关内容。

1.3 项目建设目标

完成三套车辆鸣笛抓拍设备的安装调试,一套车辆鸣笛抓拍智能抓拍系统的部署、调试及人员培训,达到预期的抓拍效果、实现相关的数据统计、分析功能。

1.4 项目建设意义

通过弘为鸣笛车辆鸣笛智能抓拍系统的建设,实现对在校园内滥用鸣笛装置的行为进行有效的抓拍、上屏警示、行政处罚、思想教育,切实改善校园师生的学习、工作和生活环境。

第2章 业务需求分析

2.1 基础设施情况

目前,安徽某大学内部已经树立的了相关的车辆禁鸣的的相关警示标示,并制定了相关的行政处罚措施,相关治安管理人员对于相关条款已有所学习和了解。

2.2 管理现状分析

校方对滥用鸣笛装置的行为管理仅限于警示牌和制定相关管理条例,校园内并无对车辆鸣笛行为的记录及曝光设备,无法实现对滥用鸣笛装置行为的过程回放及针对性的曝光及行政处罚。

2.3 总体业务分析

2.3.1 用户角色分析

用户分为两类:

一、治安管理人员

通过后台,实时获取滥用鸣笛装置行为的预警,并采取相关管理动作;

二、校园治安管理相关负责人

通过后台数据,获取校园内滥用鸣笛装置行为的发生次数、地点、时间等相关统计数据,分析其背后动因,管控目标达成情况等统计分析数据。

2.3.2 业务流程分析

滥用鸣笛行为产生后,现场抓拍装置会对鸣笛车辆的位置、车牌号码、车辆抓拍图片等进行处理,形成完整的证据链数据信息,并进行有效性判断,对于符合要求的数据信息,将回传至后台管理系统,同时将识别后的车牌号公布于现场警示屏,对滥用鸣笛装置行为者进行告知和警示。

后台管理系统在获取到相关行为数据后,会分类记录至数据库,同时通过预警装置通知提示相关治安管理人员对相关行为进行现场或非现场的管理、处罚和教育相关措施。

2.4 功能需求

2.4.1 构建行为预警模块

此模块包括以下功能:

1) 对滥用鸣笛装置行为进行识别;

2) 对鸣笛行为进行触发抓拍;

3) 鸣笛车辆位置进行定位,进而对鸣笛车辆和周边车辆进行区分;

4) 对鸣笛车辆的车牌进行识别;

5) 鸣笛车辆车牌号发送至警示屏;

6) 鸣笛行为通知并发送相关证据至管理后台或手机移动端;

2.4.2 构建行为认定模块

此模块包括以下功能:

1) 通过时间、地点、车牌号等信息实现对鸣笛行为的查询;

2) 鸣笛行为的过程回放;

3) 鸣笛行为的照片显示、声源位置标定、声纹特征显示。

2.4.3 构建数据统计模块

此模块包括以下功能:

1) 车辆鸣笛数量、时间、位置统计;

2) 车辆鸣笛按位置、时间等分段统计;

3) 统计数据图表显示。

2.4.4 构建设备运维模块

此模块包括以下功能:

1) 设备登记注册;

2) 设备在线状态、版本信息等;

3) 设备远程管理。

2.4.5 构建系统管理模块

此模块包括以下功能:

1) 分角色管理;

2) 管理人员增加、删除、修改,权限管理;

3) 系统版块管理、通知信息管理。

2.5 性能需求

2.5.1 抓拍召回率

对鸣笛行为的有效抓拍比例,达到95%以上。

2.5.2 抓拍识别率

识别鸣笛行为后,形成有效证据信息数据的比例,达到95%以上。

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